安装 pytorch-gpu 版本时，首先得查看本机的 cuda 版本。
win+R 打开 cmd，输入 nvcc -V 即可得到版本号(根据版本号选择对应的 pytorch-gpu 版本)，本机 cuda 版本号为11.1。
然后复制该网址 https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
去找对应的 pytorch-gpu 版本。玫红色为 cuda 版本号(检索到自己对应的 cuda 版本号)，黑色为 torch 版本号，灰色为 python 版本号，后面为选择是 win 系统还是 linux 系统。全部选择完毕单击下载，还需要选择下载对应的
选择下载对应的 torchvision （在以上同一网页中下载）
下载后将两个文件复制到对应的环境的 Scripts 中，例如
在cmd中依次输入环境路径以及激活环境
然后 pip install 安装即可！
如何检查是否安装成功呢？？
打印 torch.cuda.is_available()，返回 ture 则说明安装成功！！！
安装过程中遇到的问题！！！
若遇到以下问题，仔细检查当前环境所对应的 python 版本与下载的版本是否匹配。在安装 pytorch 和 torchvision 时，两者的版本号也要对应。
安装 opencv，只用执行以下两个命令就可以简单的进行安装，这边选择了3.4.15 的原因是在 3.4.2 以上存在专利版权问题，比如特征提取等功能无法正常使用。
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn opencv-python==3.4.1.15
安装过程中遇到的问题！！！
若遇到以下问题，是安装的 opencv 版本与 python 版本不匹配原因造成的。换成对应版本即可
若以下安装报错：
pip install opencv-python==3.4.1.15 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
则换成：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn opencv-python==3.4.1.15
总而言之，需要 python，cuda，pytorch，opencv 之间的版本一一对应，这样安装就会一路畅通~